Analytics

Les analytics sont les statistiques qui décrivent l’audience d’un podcast : combien de fois un épisode est téléchargé, par combien de personnes, jusqu’à quelle minute il est écouté et depuis quelle application. Elles ne disent pas si un épisode est bon. Elles montrent comment il est consommé, et c’est déjà beaucoup pour décider de la durée, du format ou du jour de publication.

Les données d’un podcast proviennent de deux sources qui ne mesurent pas la même chose. L’hébergeur compte les téléchargements : chaque fois qu’une application récupère le fichier audio. Les hébergeurs sérieux suivent la méthode de l’IAB Tech Lab, qui écarte les robots et regroupe les requêtes répétées d’un même appareil sur 24 heures. Un téléchargement ne prouve pas une écoute : le fichier peut rester dans le téléphone sans jamais être lancé.

Les plateformes, elles, voient ce qui se passe pendant la lecture. Apple Podcasts Connect et Spotify for Creators donnent le nombre d’auditeurs, le temps écouté et la courbe de rétention, minute par minute. YouTube Studio fait de même pour la vidéo, avec en plus le taux de clic sur la miniature. Aucun outil ne voit tout : il faut croiser les sources.

La courbe de rétention est l’indicateur le plus utile en production. Une chute forte dans la première minute signale une ouverture trop lente ou un sujet mal posé. Un décrochage au même endroit sur plusieurs épisodes désigne souvent une rubrique qui ne fonctionne pas. Avec un chapitrage soigné, vous voyez précisément quelle séquence perd le public.

Les téléchargements des sept ou trente premiers jours permettent de comparer les épisodes entre eux, à condition de toujours prendre la même fenêtre. Les sources d’écoute indiquent où porter vos efforts : si la moitié de votre public vous suit sur YouTube, la version filmée mérite autant de soin que l’audio. Enfin, la répartition par pays ou par appareil aide un annonceur à comprendre à qui il s’adresse.

Choisissez deux ou trois indicateurs et suivez-les dans le temps, plutôt que de tout regarder à chaque sortie.

• Comparez des épisodes à âge égal : un épisode publié il y a trois ans aura toujours plus de téléchargements qu’un épisode de la semaine.
• Ne changez qu’un paramètre à la fois (durée, jour de sortie, intro) pour savoir ce qui a joué.
• Lisez les chiffres avec les retours de vos auditeurs : un commentaire explique ce qu’une courbe ne fait que constater.

Erreur courante : conclure après un seul épisode. Il faut en général plusieurs sorties pour distinguer une tendance d’un accident.

Prenons une entreprise qui enregistre chaque mois une table ronde à quatre voix sur le décor desk, en vidéo. Au bout de trois épisodes, la rétention sur YouTube montre que le public décroche pendant le long tour de présentation. L’épisode suivant démarre directement sur la première question, et les présentations passent après. Si la courbe se stabilise, l’équipe garde ce déroulé pour le reste de la saison.